Veja como técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento estão aumentando a produtividade das safras.
Com o início da safra de grãos de verão 21/22, as atenções do agronegócio brasileiro, voltam-se para a agricultura, sobretudo, para culturas de soja, arroz, milho, algodão e feijão, que correspondem a cerca de 94% do total de grãos do país.
Para sustentar a expectativa de produção de 289,6 milhões de toneladas de grãos apresentada pela Companhia Nacional de Abastecimento (Conab), produtores apostam na agricultura de precisão e na tecnologia.
As análises geográficas são uma das técnicas utilizadas para dar suporte à agricultura de precisão que estão sendo decisivas para que as safras alcancem seu máximo potencial.
Confira 3 benefícios do uso de geo Analytics nas lavouras
1 – Detecção de plantas invasoras e falhas em linhas de plantio
A alta capacidade de processamento de imagens por parte das redes neurais é um dos fatores que possibilitam a varredura detalhada de milhares de hectares de forma rápida e remota.
Através de imagens de talhões/áreas de interesse obtidas com VANTs ou satélites, é possível encontrar falhas em linhas de plantio e focos de plantas daninhas com alta precisão.
Ao identificar esses problemas de forma precoce, equipes agrícolas podem tomar decisões imediatas e assertivas, evitando problemas como perda de iluminação homogênea na plantação, empobrecimento do solo para o replantio em pontos de falha e problemas de desenvolvimento devido a daninhas.
2 – Automatização da gestão e mapeamento de áreas de interesse
Propriedades típicas para o plantio de grãos a nível de exportação, como as referidas no início do texto, costumam ter milhares de hectares.
Para planejar operações de manejo, conhecer informações como posição e tamanho das áreas de interesse é fundamental, e esta é mais uma das vantagens conferidas pelo sensoriamento remoto e pelo geoprocessamento.
As técnicas de geo analytics ainda são capazes de fornecer estimativas de produtividade por talhão e comparativos com safras passadas.
3 – Acompanhamento a mapas de índices vegetativos das áreas de interesse
Talvez a maior contribuição das técnicas de geo analytics para a agricultura seja o auxílio no acompanhamento de índices vegetativos.
A interação entre a cor presente nos vegetais e sistemas de captação de imagens de drones, satélites, sensores e outros tipos de câmera, possibilitam a obtenção de indicadores fundamentais para o entendimento da evolução do plantio.
Conhecer índices como EVI, NDRE, SAVI, GLI e NDVI, permitem às equipes agrícolas, medir a qualidade e desenvolvimento em cada talhão, e encontrar problemas que podem se alastrar por toda a área como problemas de solo, pragas, doenças e plantas daninhas.
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