A transformação digital no agronegócio avança em ritmo acelerado. Hoje, já é possível conectar grandes volumes de dados agrícolas a modelos de linguagem (LLMs) para obter análises inteligentes, automatizadas e em linguagem natural. Mas como isso funciona na prática?
No vídeo que você confere neste artigo, nosso CEO, José Damico, demonstra exatamente esse processo, utilizando o InfiniteStack, a plataforma de IA da SciCrop, com uma aplicação real baseada em dados do setor agro.
O desafio: transformar informação dispersa em conhecimento acionável
Todos os dias, produtores, consultores e empresas do agro lidam com uma avalanche de informações: notícias de mercado, tendências climáticas, dados operacionais e muito mais. O problema não é a falta de dados — é saber o que fazer com eles.
E se fosse possível automatizar a coleta dessas informações, organizá-las de forma inteligente e, melhor ainda, fazer perguntas diretamente a um sistema que entende o contexto agrícola e responde com precisão?
A solução: integração com LLMs via InfiniteStack
É exatamente isso que mostramos neste exemplo prático. A demonstração utiliza o NotRumor, ferramenta da SciCrop® que analisa diariamente notícias do setor agrícola em tempo real, com foco em culturas como soja, milho e cana-de-açúcar.
A partir dessas informações, o InfiniteStack permite que qualquer profissional interaja com um agente conversacional inteligente, que responde com base nas notícias coletadas — sintetizando os dados de forma precisa e contextualizada.
Etapas do processo demonstrado no vídeo:
- Integração com o NotRumor
A primeira etapa é conectar o InfiniteStack ao NotRumor, que já realiza a varredura e curadoria das principais fontes de notícias do setor. - Criação de um workflow para armazenamento das notícias
Utilizando os recursos do InfiniteStack, foi criado um fluxo automatizado para armazenar as informações coletadas em um banco estruturado, pronto para ser consultado. - Agendamento da coleta diária
Para garantir atualizações contínuas, o processo é agendado para rodar diariamente, sem necessidade de intervenção manual. - Disponibilização para o agente conversacional (LLM)
Finalmente, os dados são conectados a um modelo de linguagem, que pode ser consultado por meio de um chat simples. O usuário pode fazer perguntas como “quais são as principais tendências para a soja hoje?” ou “há risco de geada impactando a cana?” — e o sistema responde com base nas informações coletadas.
Por que isso importa?
Essa integração representa uma nova forma de acesso ao conhecimento agrícola. Em vez de navegar por dezenas de fontes, planilhas ou relatórios, os dados estão disponíveis de forma estruturada e conversacional — acessíveis a todos os profissionais da cadeia, desde a gestão até o campo.
Além disso, com a flexibilidade do InfiniteStack, qualquer tipo de dado pode ser conectado: climáticos, operacionais, de sensores, de mercado, entre outros. Tudo isso com a possibilidade de personalização para cada negócio.
Assista à demonstração completa
Acompanhe o passo a passo com o CEO da SciCrop, José Damico, e veja como sua empresa também pode transformar dados em inteligência aplicável com a força dos LLMs.
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