No universo da Inteligência Artificial, é quase automático associar inovações a tecnologias como Python, TensorFlow ou PyTorch. Mas e quanto às empresas que têm sua infraestrutura construída — e muitas vezes profundamente enraizada — em Java? Para esses times, adotar IA pode parecer sinônimo de reconstruir aplicações inteiras, criar camadas de integração complexas ou até abandonar frameworks estáveis.
Pensando nesse desafio real e muito presente em grandes corporações, criamos o JavaSentenceBertEmbedding: uma biblioteca que conecta o melhor da IA moderna ao ecossistema Java, de forma direta, eficiente e escalável.
Esse projeto nasceu dentro da SciCrop, como parte da nossa plataforma de IA, o InfiniteStack — e agora está disponível como open-source, para toda a comunidade.
Por que criamos o JavaSentenceBertEmbedding?
Durante o desenvolvimento de soluções inteligentes na SciCrop, nos deparamos com um dilema clássico: nossos clientes utilizam Java em aplicações críticas, e a reescrita dessas bases em Python não era uma opção realista. Ao mesmo tempo, as aplicações demandavam recursos modernos, como busca semântica, classificação de texto e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Foi aí que decidimos criar uma ponte robusta entre o universo Java e os modelos de linguagem mais utilizados hoje, como BERT e Sentence-BERT, por meio da conversão desses modelos para o formato ONNX.
O resultado? Uma biblioteca leve, simples de usar, e poderosa em sua capacidade de transformar textos em vetores e realizar inferência semântica com alta performance — tudo sem sair do Java.
O que você pode fazer com o JavaSentenceBertEmbedding
A biblioteca oferece suporte completo à geração de embeddings e à busca semântica, com os seguintes recursos:
- Integração com modelos ONNX
- Você pode carregar e executar modelos como BERT e Sentence-BERT diretamente no seu ambiente Java. Basta converter o modelo para ONNX e integrá-lo à sua aplicação.
- Geração de Embeddings
- Transforme qualquer texto — uma frase, um parágrafo, um documento — em vetores numéricos que representam seu significado. Isso abre portas para diversas aplicações de NLP, como classificação, clustering e recuperação de informação.
- Busca Semântica com Similaridade de Cosseno
- Implemente mecanismos de busca muito mais inteligentes, que não se baseiam apenas em palavras-chave, mas na intenção real da consulta. Compare textos por similaridade e obtenha resultados mais precisos.
- Evolução contínua
- Inicialmente utilizamos o BERT, mas migramos para o Sentence-BERT, que é otimizado para tarefas de similaridade textual e recuperação semântica. A biblioteca segue evoluindo e novas versões devem incorporar ainda mais funcionalidades.
Veja o InfiniteStack em ação
O JavaSentenceBertEmbedding já está em uso no InfiniteStack, nossa plataforma de IA e analytics voltada para aplicações complexas, como análise de dados no setor agro, financeiro e logístico.
Se você quer ver como a busca semântica funciona na prática, com alto desempenho e integração com sistemas reais, confira nossa demonstração. Ela mostra como é possível usar embeddings para encontrar documentos similares, responder perguntas com base em bases de conhecimento e muito mais — tudo isso rodando sobre Java.
Por que isso é importante para o mercado?
A grande maioria das empresas com sistemas robustos ainda depende de Java como linguagem principal. Migrar para Python, por mais tentador que seja em termos de inovação, é uma decisão cara, lenta e arriscada.
Com o JavaSentenceBertEmbedding, você não precisa mais escolher entre estabilidade e inovação. Pode manter sua base Java, mas trazer o poder da IA de ponta para dentro do seu stack tecnológico. É uma solução realista, com impacto imediato.
Comece agora mesmo
Você pode acessar o repositório, testar a biblioteca e começar a construir sua própria solução em minutos.
Clone aqui: https://github.com/Scicrop/javaSentenceBertEmbedding
Se quiser contribuir, melhorar algo ou sugerir novos recursos, estamos totalmente abertos. O projeto é open-source, e colaboração é mais do que bem-vinda.
Vamos construir juntos?
Se você é desenvolvedor Java, trabalha com NLP, ou simplesmente quer aproximar sua empresa do universo da IA sem precisar abandonar sua stack atual, esse projeto é para você.
Explore, teste, use, colabore.
Estamos empolgados com as possibilidades — e queremos ver o que você pode criar com essa base.
