Escola Avançada em Big Data Analysis da USP terá pesquisador da SciCrop

O pesquisador-chefe da SciCrop, Brett Drury, foi convidado para participar da programação da 2ª Escola Avançada em Big Data Analysis do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP). Trata-se de um evento que ocorrerá de 2 a 6 de setembro de 2018 na USP São Carlos, cuja o objetivo é apresentar as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como “Deep Learning” e Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (software) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 10 minicursos, que serão apresentados por docentes especializados em cada um dos temas abordados por eles. Durante o evento, no dia 3 de setembro às 18:30, o Brett palestrará sobre Machine Learning aplicado à Agricultura, especificamente sobre a estabilização da produção agrícola até 2050 e as dificuldades em aumentá-la de forma sustentável. Dado este cenário, como o aprendizado de máquina poderá permitir que agricultores e administradores de fazendas tomem melhores decisões, e como tais decisões levam a maiores rendimentos e reduzem os custos de produção. Portanto esta palestra cobrirá os problemas atuais de pesquisa na agricultura e as atuais linhas de pesquisa que usam técnicas de aprendizado de máquina para melhorar a tomada de decisões. Inscrições podem ser feitas aqui. A escola ainda aboradará diversos outros tópicos de fundamental importância para Big Data Analysis, como:

Gerência de Dados Complexos em Larga Escala
Fundamentos de recuperação de informação
Desafios de Pesquisa em Aprendizado de Máquina nas Universidades e Empresas
Statistical Learning Theory with applications on Shallow and Deep Learning algorithms
Processamento de línguas naturais (PLN)
Visual (Data) Analytics: the User in Charge
Heterogeneous Text Mining
Trajectory Data Mining
Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events
Recommender Systems
Ciências de Dados