A SciCrop oferece uma solução completa para governança de dados, modelagem de estratégia de dados e arquitetura de dados. Nossa equipe experiente ajuda você a gerenciar seus dados de forma eficaz, tomar decisões mais inteligentes e impulsionar seus resultados.
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Implementamos um framework que define papéis, responsabilidades e processos para gerenciar seus dados, garantindo sua qualidade, segurança e integridade.
Trabalhamos com você para definir seus objetivos de negócios e identificar as informações necessárias para alcançá-los, criando uma estratégia de dados alinhada com seus objetivos e um roteiro para colocá-la em prática.
Projetamos uma arquitetura robusta e escalável que atenda às suas necessidades, implementando-a com as melhores tecnologias e práticas do mercado, integrando seus sistemas de dados para garantir um acesso fácil e eficiente aos dados.
Tenha acesso a dados precisos e confiáveis para tomar decisões mais inteligentes.
Automatize tarefas manuais e elimine silos de dados.
Otimize o uso de seus recursos de dados.
Obtenha uma vantagem competitiva através do uso eficaz de seus dados.
Atenda aos requisitos de regulamentações como LGPD e GDPR.
Proteja seus dados contra acessos não autorizados, perda e corrupção.
Plataformas de dados no Agro: Cases de Sucesso
Projeto Fênix: modelo de machine learning para regeneração florestal em parceria com grande produtora de papel e celulose
Modelo de previsões pluviométricas com advanced analytics aplicado a fazendas de tabaco
Uso de analytics para controle de formigas em florestas de eucalipto em projeto com a maior indústria de papel e celulose do mundo
Pluvio: monitoramento climático em fazendas de milho para multinacional produtora de sementes
Governança de dados é um conjunto de práticas e processos para gerenciar os dados de forma eficaz.
Modelagem de estratégia de dados é o processo de definir como os dados serão usados para alcançar os objetivos de negócios.
Arquitetura de dados é a estrutura que define como os dados são armazenados, organizados e acessados.
Os benefícios incluem melhor tomada de decisões, aumento da eficiência, redução de custos, maior competitividade, conformidade com regulamentações e segurança e confiabilidade dos dados.
Os desafios mais comuns incluem falta de governança de dados, falta de estratégia de dados, arquitetura de dados inadequada, silos de dados, dados de baixa qualidade e falta de habilidades em análise de dados.
Expertise
Equipe altamente qualificada com amplo conhecimento técnico e histórico de sucesso em empresas de todos os portes.
Segurança
Confidencialidade dos seus dados, uso de medidas robustas de segurança, e conformidade com as regulamentações.
Agilidade
Metodologia proprietária de trabalho, atrelada a uma flexibilidade de adaptação e interações ágeis.
Garantia
Garantia de qualidade na prestação dos serviços, com suporte dedicado, e transferência de conhecimento para o cliente.
