Os avanços tecnológicos na mecanização, desenvolvimento de novos insumos, e agricultura de precisão levaram o agronegócio a um nível de produção similar ao industrial. Finalmente a adoção de tecnologias da informação complementaram todas essas evoluções, e abriram a nova fronteira da Agricultura Digital ou Agricultura 4.0, que traz ao agronegócio os desafios e oportunidades de uma nova gestão focada em dados.

A SciCrop tem atendido empresas, cooperativas e agroindústrias com Plataformas de Agricultura Digital que unificam os dados agrícolas, de maquinário, aplicações, pragas, clima, etc. Inicialmente, isso garante ao negócio um menor risco de perda de dados estratégicos. Por outro lado, oferece análises preditivas e prescritivas que antecipam a visão do futuro e permitem mensurar e agir contra os yield gaps.

Em um cenário mundial no qual a Governança Ambiental, Social e Corporativa (ESG) são os fatores centrais na medição da sustentabilidade e do impacto social em uma empresa, o segmento ambiental ganha relevância ímpar. É crescente a demanda de novos meios tecnológicos de controle e prevenção dos impactos que as empresas trazem ao meio ambiente, bem como novos meios de monitoramento de carbono e de regeneração de áreas degradadas.

A SciCrop tem se destacado neste segmento ao prover APIs e módulos de geoanalytics que permitem aos nossos clientes construírem suas Plataformas de Monitoramento Ambiental. Com isso, ganham velocidade em acessar, armazenar e mensurar recursos e problemas ambientais, através de monitoramento por mais de 40 satélites de imageamento e de radar. Adicionalmente, é disponibilizada uma vasta base de como os ativos ambientais estão registrados e quais riscos sofrem, seja de incêndios, desastres naturais, uso indevido do solo, entre outros.

Em um planeta que precisa ampliar suas áreas produtivas e ao mesmo tempo assegurar a governança social e ambiental, a sustentação do agronegócio e da produção de alimentos passa fundamentalmente pela oferta e recuperação de crédito financeiro, assim como a securitização, com uma gestão de riscos mais capilarizada, remota e assertiva. Para tanto, a gestão de garantias do agro precisa estar apoiada em Big Data, IoT e Inteligência Artificial.

Com soluções para bancos, cooperativas, tradings, seguradoras e revendas, a SciCrop oferece ao mercado uma plataforma de gestão de garantias e originação de crédito. Aplicando o estado da arte de machine learning, as soluções resultam em alta acurácia na mensuração e mitigação de risco de crédito, e na predição de inadimplência, sendo dentro ou fora da porteira.

Não há mais espaço para a assimetria de atendimento entre o meio rural e o urbano. O campo precisa ser atendido com os mesmos dispositivos de saúde, educação, logística e mercado que as metrópoles possuem. Para que isso aconteça, o poder público precisa estar equipado com tecnologias de mapeamento e sensoriamento remoto que permitam atualizações constantes e automáticas dos recursos existentes nas áreas rurais, para priorização das ações.

Neste contexto, a SciCrop tem experiência comprovada na criação de tecnologias e implementação junto ao setor público, através de institutos e secretarias de governo, nas esferas municipal e estadual. Com soluções de mapeamento de zonas rurais são indexadas estradas desconhecidas, porteiras, propriedades, atributos de vias, produção agropecuária, recursos hídricos, entre outros. Este cenário oferece ao gestor uma visão integrada de todos os aspectos das áreas e população no campo.

As agroindústrias e indústrias de alimentos possuem um perfil diferente das empresas focadas tão somente na produção agropecuária. As necessidades de automação e aderência a processos de qualidade, segurança e controladoria financeira em ciclos produtivos curtos mas de alta frequência, forçaram a adoção de tecnologias da informação mais cedo do que as empresas de atuação mais agrícola. Atualmente, os desafios deste segmento estão na otimização de processos, redução de headcount, maior eficiência operacional e compliance com a rigidez de food safety e food security.

Na SciCrop entendemos que a indústria precisa de Integração e Automação de análises de dados, e maior flexibilidade ao obter e atualizar informações dos ERPs tradicionais. Por isso oferecemos a criação de Data Lakes e Data Warehouses, com barramentos de integração de dados por API, com o objetivo de trazer uma visão integrada de dados e alertas, e melhor governança dos dados sem ilhas de conhecimento por departamentos e setores produtivos.

A logística nas cadeias de commodities, alimentos e biocombustíveis é de dimensão global, bem como seus desafios. Trata-se de uma infraestrutura complexa e multimodal, que parece muito longe do que tem sido feito por startups como Uber, Rappi, iFood e Waze. No entanto, a adoção de inteligência artificial, sensoriamento, e Big Data analytics usados nesses aplicativos, tem muito a oferecer para a logística como segmento, e levá-lo a outro patamar de otimização.

A SciCrop tem chamado a atenção pela inovação de suas soluções, que trazem o estado da arte de machine learning para a otimização logística. Os benefícios tem sido a drástica redução de custos logísticos, em termos de menores distâncias com o planejamento de rotas, economia de combustível, e redução da emissão de poluentes.

A mineração compartilha necessidades e problemas existentes na produção rural, primordialmente pelo ambiente remoto de suas operações, mas também com as similaridades dos controles de frentes de trabalho, telemetria do maquinário, importância logística interna e externa às plantas operacionais, e problemas ambientais. Contudo, diferente do agro, a área de mineração tem requisitos de soluções ainda mais robustas sobre análises de riscos, segurança do trabalho e monitoramento contínuo do comportamento da produção.

Uma das primeiras ações que a SciCrop promove dentro de seus clientes no segmento de mineração é a revolução no controle das atividades remotas, com um controle em tempo real, baseado no streaming de dados de telemetria gerado pelas máquinas e também coletados por agentes de campo. Mesmo em situações de ausência de conectividade tradicional, temos complementado nossas soluções de software com hardware de IoT industrial com conectividade por satélite e rádio. Promovemos também uma gestão à vista com dashboards e chatbots, com funções autônomas preditivas que notificam sobre situações de risco.

A justa importância e protagonismo conquistados pelo agro, abriu novos mercados para diversos segmentos, em especial o de telecomunicações. Naturalmente, o agro moderno demanda conectividade como infraestrutura estratégica, ao mesmo tempo em que a oferta de conectividade para a agroindústria e o produtor rural, dá acesso ao mercado das metrópoles. Dessa forma, o custo de implantação de redes de banda estreita e larga podem ser financiados por diversos agentes em novos modelos de negócio.

A expertise da SciCrop em coletar dados censitários de áreas, pessoas e empresas do agro, aliado a capacidade analítica, permite oferecermos soluções de inteligência de mercado no agronegócio para o segmento de Telecomunicações. Proporcionamos assertividade na determinação das melhores estratégias de acesso ao mercado agro, demandadas pelas empresas de telecom.