O Dia Mundial da Terra tem como objetivo, promover na sociedade um debate sobre a preservação dos recursos naturais. O dia é costumeiramente marcado por discursos políticos e humanitários, mas aqui, no Blog SciCrop, daremos um tratamento tecnológico ao tema. Mostraremos 3 formas de se usar big data analytics para a preservação ambiental, que irão te provar: os dados são tão preciosos quanto os recursos naturais!
1 – Otimização do monitoramento
Com big data analytics, pesquisadores podem visualizar certas correlações ambientais que seriam impossíveis com databases menores, expandido o rumo para novas formas de preservação.
Redes de sensores estão sendo utilizadas para coletar dados sobre a poluição do ar. A tecnologia de big data analytics, executa a associação desses dados com mapas geográficos e possibilita o monitoramento de áreas onde a poluição do ar apresenta tendência de aumento.
O monitoramento também pode ser usado para melhorar outros segmentos de preservação. Um exemplo disso é o monitoramento da rota migratória de aves, quando essas rotas mudam, há forte probabilidade de encontrar algum tipo de atividade humana nas localidades. Em áreas de preservação, a alteração dessas rotas pode ajudar a identificar agentes de degradação como: caçadores, pescadores e navegadores clandestinos. Nos EUA foi desenvolvido um módulo de analytics baseado em dados coletados durante 20 anos por um radar que comprovou que mais de 80% das mudanças de rotas de pássaros estão associadas a ações humanas.
2 – Otimização do uso de recursos
Assim depois da otimização do monitoramento, o Big data analytics também pode ajudar empresas a otimizar o uso de seus recursos, através da eliminação de desperdícios de água e energia.
Redes de sensores, por exemplo, podem recolher dados sobre o uso de energia e água em prédios e apontar pontos de ineficiência para posterior eliminação. A análise dos dados da energia de alimentação de máquinas pode revelar quadros de consumo excessivo de energia que não afetam seu funcionamento. Uma companhia descobriu que seu rooftop estava consumindo 40% de energia a mais que o normal devido a esse tipo de situação.
Previsões estimam que a melhora de 1% da eficiência energética global, poderia levar a economia de 276 bilhões de dólares, promovendo um grande negócio para a economia e para o meio ambiente.
3 – Otimização de políticas protetivas
Para concluir, ao estabelecer novos níveis de precisão sobre monitoramento ambiental e indicadores do uso de recursos, o big data analytics serve como um guia de informações para a implantação de políticas ambientais por parte de governos e ONG’s. Portanto, apenas com informações fiéis à realidade podem ser tomadas políticas efetivas contra a degradação ambiental.
Feliz Dia Mundial da Terra! Preserve com analytics!
