Conheça três ferramentas abertas e 100% gratuitas para realizar análises geográficas avançadas com nível profissional.
Uma das formas mais poderosas de se aumentar a produtividade agropecuária através do uso de tecnologias digitais, é sem dúvidas através das análises geográficas.
A influência das técnicas de geo analytics sobre a produção deriva da possibilidade da extração de informações determinantes sobre o plantio conferida por elas, como por exemplo, índices vegetativos e climáticos como: EVI, NDRE, SAVI, GLI e NDVI.
O acompanhamento constante desses índices, tal como outras funcionalidades das análises geográficas, fornecem suporte para que as equipes agrícolas possam tomar decisões acertadas para manter a qualidade da cultura.
Os processos de geo analytics geralmente iniciam-se pela obtenção de imagens aéreas das propriedades em questão por satélites ou VANTs e seguem com o armazenamento e processamento dessas imagens através de algoritmos, modelos matemáticos e aprendizado de máquina. Para que os resultados originados dessas ações sejam satisfatórios, elas devem ser desenvolvidas dentro de um ambiente de software adequado.
Software open source geralmente conferem maior integrabilidade e autonomia ao usuário, dois valores que a SciCrop sempre busca oferecer aos clientes durante a elaboração de soluções, fato que nos inspirou a mostrar:
” 3 software open source para analises geográficas “
1- QGIS
Um dos softwares open source mais utilizados por estudantes e profissionais de agronomia e arquitetura na atualidade é o QGIS.
O programa se destaca por sua interface simples, permite ao usuário, a exportação e a importação de mapas geográficos, tal como a manipulação de imagens em camadas na forma de vetor ou raster.
QGIS conta com ferramentas prontas para a realização de certas análises geográficas (nativas), e encontra grande força quando se combina a extensões desenvolvidas por usuários.
A visualização com modelos 3D sobre áreas em análise é outra possibilidade oferecida pelo QGIS.
Por ser programado em Python, QGIS também possibilita a criação de códigos em seu interior e conta com uma comunidade ativa, presente no lançamento de atualizações e no suporte a usuários.
Os dados utilizados para análises geográficas, geralmente derivam de satélites e dispositivos IOT no formato shapefile e contém coordenadas posicionais, entretanto, QGIS permite o trabalho com dados em outros formatos como .csv, .txt, kmz e outros.
2 – Sentinel Toolbox
O sentinel toolbox possui três aplicações diferentes:
- Sentinel-1 Toolbox (aplicações SAR)
- Sentinel-2 Toolbox (aplicações ópticas de alta resolução)
- And Sentinel-3 Toolbox (aplicações ópticas de alta resolução)
Quando se trata da obtenção e processamento de dados de satélites, o Sentinel-2 Toolbox vem se consolidando como protagonista no mercado.
Para processar grandes volumes de dados coletados pelas missões Sentinel-2A/2B, o software é a melhor opção para os usuários.
O plugin Sen2cor é um dos destaques da ferramenta. Permite aos usuários corrigir interferências atmosféricas em imagens e a classificá-las com base em certos critérios sensoriais.
Sentinel-1 disponibiliza Radar de Abertura Sintética, técnica que possibilita o usuário a performar interferometria e a filtragem de ruídos por exemplo.
Com suas outras features, Sentinel Toolbox oferece calibração, ortorretificação, ortomosaicagem, conversão de dados e polarimetria.
Os usuários do software reúnem-se no fórum aberto STEP Forum, voltado a discussões sobre sensoriamento remoto
3 – PostGIS
O PostGIS é uma ferramenta recomendada para uso em banco de dados que trabalham com armazenamento de dados geométricos e espaciais.
Definindo sua funcionalidade em poucas palavras, o PostGIS adiciona funções espaciais como distância, área, união, interseção e tipos de dados de geometria especial a bancos de dados PostgreSQL.
A instalação da extensão permite que o banco de dados armazene e manipule objetos espaciais como qualquer outro objeto no banco de dados.
Como o PostGIS é um banco de dados espacial, possui uma coluna geométrica com dados em um sistema de coordenadas específico definido pelo identificador de referência espacial (SRID – Spatial Reference System Identifier).
É através do SRID que se faz referência a um registro na tabela que fornece detalhes abrangentes sobre as propriedades do sistema de coordenadas atribuídas a dados geoespaciais.
Com ela, você pode acessar instantaneamente os principais índices vegetativos de sua propriedade e utilizar features como a detecção de falhas de plantio e detecção de daninhas.
O vídeo abaixo é uma demonstração da detecção de áreas de plantio com FarmGIS
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