Porque os maiores escolhem a SciCrop (2/3): Expertise
Na SciCrop sempre falamos de como as empresas do Agro, da indústria de alimentos, energia e meio ambiente entenderam que sua próxima fronteira de produtividade e sobrevivência depende de dados. Falamos também como historicamente essas empresas criaram estruturas de tecnologia incompatíveis com os desafios para esta nova fronteira. Mas que independente disso, o único caminho é o da transformação: Essas empresas precisam se transformar em empresas de dados.
Esta transformação é um processo que muitas vezes é consolidado pela implementação de plataformas de dados dentro das empresas, com o uso de Analytics e IA. São plataformas que integram diversas fontes de informação de dentro e fora da instituição e permitem análises combinadas que resultam em decisões estratégicas que geram valor para o negócio.
Porém, conduzir o processo de transformação de uma empresa e implementar uma plataforma de dados que gere resultados estratégicos depende da contratação de parceiros certos, com a expertise necessária para acelerar a transformação e garantir que os resultados esperados sejam obtidos.
Mas qual é essa expertise necessária? O que um parceiro precisa ter ou saber?
Abaixo estão os itens fundamentais de expertise que um fornecedor precisa possuir para acelerar a transformação digital em empresas do Agronegócio, da indústria de alimentos, energia e meio ambiente:
- Experiência na integração de dados: ERPs, CRMs, telemetria de máquinas, sensoriamento remoto, clima, dados abertos, sistemas legados, etc. Empresas destes setores, possuem jornadas longas de adoção de tecnologias, com uma grande diversidade de sistemas legados ou tecnologias específicas;
- Fluência na construção de infraestruturas de cloud: O uso agnóstico de clouds não pode ser um problema para o fornecedor, mais do que isso ele deve conhecer quais serviços de qual cloud são de fato importantes para o cliente. No agronegócio, alimentos, energia e meio ambiente, o que funciona não necessariamente é o que funciona para outras indústrias;
- LGPD e Segurança da Informação: Conhecimento e histórico na construção de soluções em conformidade com LGPD e outras normas/regulações sobre proteção de dados, bem como sólidos processos de segurança da informação;
- Dados espaciais: Entender a importância de dados espaciais, de mapas, geoprocessamento e de sensoriamento remoto, bem como possuir experiência no uso de data warehouses e data lakes que permitam a ingestão e manipulação deste tipo de dado;
- Possuir atestado de capacidade técnica: Especialmente para áreas como geoprocessamento, análise de dados geográficos mediados por computador em sistemas GIS (Geographic Information System) e programação de software com o uso de sensoriamento remoto e uso de imagens de satélites, para detecção e classificação do uso do solo;
- Resultados alcançados: Ter aplicado com sucesso algoritmos de analytics e machine learning para o setor de atuação da empresa, com resultados positivos mensuráveis em cases abertos;
- Possuir contribuição relevante no ecossistema Open Source: Grande parte das tecnologias de analytics, IA, geoprocessamento, mapas, etc são abertas ou derivadas de projetos de software livre e de fato é dentro do movimento open source que toda a base inovativa de soluções de dados tem sido criada, portanto um fornecedor que também contribui para essas iniciativas está conectado diretamente com o estado da arte de tais tecnologias;
- Possuir conexão com a Academia: Da mesma forma que no mundo open source, na academia a cada dia estão sendo criados e propostos novos métodos, processos e tecnologias que podem trazer benefícios diretos aos clientes, portanto estar conectado com a academia e ser participante dela representa antecipar soluções ao mercado;
- Entender como grandes empresas funcionam: Possuir um histórico confiável de atuação nos setores em questão, com conhecimento amplo dos processos produtivos, controle de qualidade, logística, planejamento, plantio/colheita, trading, suprimentos etc. Soluções para grandes empresas quase sempre refletem a complexidade da operação dessas mesmas empresas. Existem silos de informações, encadeamento de processos, regulações, fatores externos, enfim uma miríade de questões que se conhecidas pelo fornecedor aceleram a entrega, facilitam a comunicação e mitigação de riscos;
- Estar preparado para a transferência de conhecimento: Para mitigar a volatilidade do futuro uma empresa precisa ter autonomia, por isso fornecedores dispostos a fazer a transferência de conhecimento permitem que seus clientes evoluam com as tecnologias contratadas e possam crescer inclusive independente do fornecedor. Esta característica que pode parecer contra intuitiva, na verdade consolida o lastro de confiança com o cliente.
A maturidade da SciCrop
São exatamente esses 10 itens que a SciCrop possui e continuamente desenvolve internamente. Desde os fundadores, conselheiros e investidores, até cada um dos colaboradores, estamos comprometidos a levar nossa experiência para trazer resultados positivos e perenes aos nossos clientes, para que possamos ser considerados Trusted Advisors, que acompanham o crescimento das empresas que confiam na SciCrop.
Se você quer saber mais os motivos pelos quais as grandes empresas escolhem a SciCrop, não deixe de ler este artigo: Por quê os maiores escolhem a SciCrop (1/3): Visão de Futuro
