Azure Databricks e Databricks são duas plataformas de análise de dados poderosas, mas existem algumas diferenças importantes entre elas.
1. Integração com serviços Azure
O Azure Databricks é profundamente integrado ao ecossistema Azure, permitindo uma integração perfeita com outros serviços Azure, como Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage e Azure Machine Learning. Essa integração simplifica os fluxos de trabalho e permite o acesso fácil a dados e recursos dentro do ambiente Azure.
O Databricks, por outro lado, é uma plataforma autônoma que pode ser usada com outros provedores de nuvem ou infraestrutura local.
2. Serviço gerenciado
O Azure Databricks é um serviço gerenciado fornecido pelo Microsoft Azure, o que significa que a Microsoft lida com todo o gerenciamento de infraestrutura, incluindo provisionamento, atualização e dimensionamento. Isso permite que os usuários se concentrem em suas tarefas de dados e análise sem se preocupar com a administração do sistema.
O Databricks, por outro lado, pode ser implantado como um serviço gerenciado em vários provedores de nuvem ou como uma solução local, exigindo mais envolvimento do usuário no gerenciamento de infraestrutura.
3. Segurança de nível empresarial
O Azure Databricks oferece recursos de segurança aprimorados, como criptografia de plataforma, isolamento de rede e integração com o Azure Active Directory para autenticação de usuário e controle de acesso. Ele também suporta Azure Virtual Network Service Endpoints, que permite acesso seguro ao Azure Databricks de redes virtuais.
Embora o Databricks também forneça recursos de segurança robustos, o Azure Databricks aproveita os recursos de segurança do Azure para fornecer camadas adicionais de segurança de nível empresarial.
4. Custo
O modelo de preços do Azure Databricks difere do Databricks em outros ambientes de clous e existem diversas características específicas de cada modelo, por isso recomendamos que você leia especificamente nossos posts sobre:
5. Colaboração e Integração
O Azure Databricks oferece colaboração perfeita por meio da integração com o Azure DevOps, repositórios Git e Azure Machine Learning. Ele permite que as equipes trabalhem juntas em projetos de engenharia e análise de dados, permitindo controle de versão, revisões de código e pipelines de CI/CD.
O Databricks também suporta recursos de colaboração, mas os recursos de integração do Azure Databricks facilitam a integração aos fluxos de trabalho DevOps existentes e aproveitam outros serviços do Azure.
6. Monitoramento e gerenciamento nativos do Azure
O Azure Databricks aproveita o Azure Monitor para monitorar o uso, o desempenho e as métricas de trabalho. Ele também se integra ao Azure Log Analytics e ao Azure Application Insights para monitoramento e solução de problemas aprofundados.
O Databricks oferece suas próprias ferramentas de monitoramento e gerenciamento, mas a integração com os serviços do Azure no Azure Databricks fornece uma experiência de monitoramento mais unificada e nativa para usuários dentro do ecossistema Azure.
Resumo
O Azure Databricks oferece profunda integração com o ecossistema Azure, uma abordagem de serviço gerenciado com gerenciamento de infraestrutura simplificado, recursos de segurança aprimorados, opções de preços flexíveis, melhores recursos de colaboração e integração e monitoramento e gerenciamento nativos do Azure. O Databricks, por outro lado, oferece uma plataforma autônoma que pode ser usada com vários provedores de nuvem ou infraestrutura local.
Qual plataforma é a certa para você?
A escolha entre o Azure Databricks e o Databricks depende de suas necessidades e requisitos específicos. Se você estiver procurando por uma plataforma que se integre perfeitamente ao Azure, ofereça um serviço gerenciado e recursos de segurança de nível empresarial, o Azure Databricks é uma boa opção. Se você precisar de uma plataforma autônoma que possa ser usada com vários provedores de nuvem ou infraestrutura local, o Databricks pode ser uma escolha melhor.
